python - 连接 CSV 或表格

Question

我有两个具有不同列的 csv 文件。表1

title   stage   jan      time
darn    3.001   0.421   5/23/2016 13:14
darn    2.054   0.1213  5/24/2016 14:14
ok      2.829   1.036   5/23/2016 14:14
five    1.115   1.146   5/23/2016 17:14
three      2       5    5/23/2016 21:14

表2

title   mar      apr     may    jun      date
darn    0.631   1.321   0.951   1.751   5/23/2016 12:14
ok      1.001   0.247   2.456   0.3216  5/24/2016 18:41
three   0.285   1.283   0.924   956     5/25/2016 17:41

我需要按标题(主键)过滤它们，并且条件是表 2 中的日期字段中的时间等于表 1 中的日期字段中的(时间 - 1 小时)。因此输出应该类似于这个:

title   stage   jan     mar     apr     may    jun     date
 darn   3.001   0.421   0.631  1.321   0.951  1.751  5/23/2016 13:14

我想知道是否可以使用 Pandas 或 SQL 查询来完成，这是最好的方法。我抬头一看，发现 pandas 可以根据唯一的键值进行合并。 将 pandas 导入为 pd

a = pd.read_csv("1.csv")
b = pd.read_csv("2.csv")
merged = a.merge(b, on='title')
merged.to_csv("output.csv", index=False)

这是程序。我正在努力解决如何设置日期字段的条件。欢迎使用 Bot SQL 和 Pandas 解决方案

Answer 1

假设 Pandas 能够识别您的时间和日期变量，只需添加

merged = merged[merged.date == (merged.time - pd.Timedelta('1 hours'))]