python - 通过 Python 为 Excel 中的单元格着色的更快方法

Question

我有3个数据帧difference_df、validatedOutput和initial_output都具有相同的维度。另外，difference_df 的定义如下。

difference_df = validatedOutput == initial_output   

我想将validatedOutput写入Excel文件，并将所有这些值涂成黄色，其中validatedOutput!=initial_output为此，我使用条件 worksheet.write 方法根据 Difference_df 的值对单元格进行着色。以下是示例代码:

workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Upload_Sheet'] 

yellow_format = workbook.add_format()
yellow_format.set_pattern(1)  # This is optional when using a solid fill.
yellow_format.set_bg_color('#FFFF00')

#orange format. This color is for header    
orange_format = workbook.add_format()
orange_format.set_pattern(1)  # This is optional when using a solid fill.
orange_format.set_bg_color('#FFA500')

for i in range(len(difference_df.columns)):
    for j in range(len(difference_df.index)):
        op = validatedOutput.iloc[j,i]
        ip = initial_output.iloc[j,i]

        if pd.isnull(op) and pd.isnull(ip) :
            continue
        elif pd.notnull(op) and difference_df.iloc[j, i]:
            worksheet.write(j+1, i, op)
        elif pd.notnull(op) :
            worksheet.write(j+1, i, op, yellow_format)

问题是这种方法非常慢，因为我使用 for 循环访问数据帧的每个元素，然后将其写入文件。有没有更快的方法来做同样的事情？

Answer 1

我尝试将两个数据集(验证数据集和初始数据集)写入 Excel 文件的两个单独区域，例如两个工作表，然后使用 Excel 中的条件格式进行着色，而不是通过 Python 代码指定颜色。