python - 如果logging.config.dictConfig()不影响现有记录器，那么它有什么意义？

Question

使用 logging.Logger 提供的 API 配置记录器(如 b.py 中所示)可配置现有记录器。使用 logging.config.dictConfig() 配置日志记录不会配置现有记录器，如 a.py 所示。

*.py 文件

~/bar                                                                                    
▶ tail -n +1 *.py
==> a.py <==
import logging
from logging.config import dictConfig

logger = logging.getLogger(__name__)

logging_config = dict(
    version = 1,
    handlers = {
        'h': {'class': 'logging.StreamHandler'}
    },
    root = {
        'handlers': ['h'],
        'level': logging.DEBUG
    }
)

dictConfig(logging_config)

logger.debug("This is a test")

==> b.py <==
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler())

logger.debug("This is a test")

输入/输出

~/bar                                                                                    
▶ python -m a

~/bar                                                                                    
▶ python -m b
This is a test

如果库在设置 logging.config.dictConfig() 之前创建记录器，则记录器将无法正确配置。图书馆如何处理这个问题？他们是否期望将日志配置传递给他们？他们是否只是避免在导入过程中创建记录器？

Answer 1

logging.config.dictConfig() 确实会影响现有记录器的配置。但是， dictConfig() 将默认禁用现有记录器，除非根据 disable_existing_loggers = False 在传递给 dictConfig() 的字典中定义了 16.7.2.1. Dictionary Schema Details 。