python - 操作 JSON 类型文件的有效方法

Question

所以，我有一个 JSON 文件，该文件很大并且还在不断增加。因此，我在这里展示一个更简单的版本。

{
"b0:47:bf:af:c1:42": 
 {
 "No. of visits": 10, "cities": 
    {
      "Mumbai": {"count": 5,"last_visited": "5/22/2016"},
      "Kolkata": {"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"},
      "Amritsar":{"count": 3,"last_visited": "5/22/2016"}
     }
},
"c0:ee:fb:71:be:0d": 
 {
 "No. of visits": 24, "cities": 
    {
      "Mumbai": {"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"},
      "Kolkata": {"count": 20,"last_visited": "5/22/2016"},
      "Amritsar":{"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"}
     }
  }
}

所以，基本上它包含有关 id 的信息，该 id 基本上是 mac_address b0:47:bf:af:c1:42 并与一个用户相关。所以，我想要的是对 JSON 进行操作并将输出存储在数据帧类型的结构中。

就像我想知道用户的最大访问城市以及他/她对 max_visited 城市的总访问量的百分比。

所以，我想要上述数据的输出。

mac_address             max_vis city        %visit to max_vis city
b0:47:bf:af:c1:42       Mumbai              50%
k0:k0:k0:k0:k0:k0       Kolkata             83%

应该使用什么样的工具来简单高效地对 JSON 进行这种操作。我听说 MongoDB 可以用于此目的，但我对此一无所知。早些时候我尝试在 python 中执行此操作，是否有一种有效的方法在 python 中执行此操作？因此，如果有人可以建议我应该使用什么并提供一些基础知识，那将非常有帮助。谢谢

Answer 1

你这样实现。它实现了基本的字典操作。这个概念是创建一个包含访问次数和城市名称的列表列表。它使用 key itemgetter 进行排序。从那里获取访​​问量最大的城市，并通过简单的数学运算获得百分比。

from operator import itemgetter
for key,value in main_dict.items():
    sorted_list = sorted([[val['count'],key1] for key1,val in value['cities'].items()],key=itemgetter(0))[-1]
    print [key,sorted_list[1],str(round(float(sorted_list[0])/float(value['No. of visits'])*100,2))+' %']

结果

['b0:47:bf:af:c1:42', 'Mumbai', '50.0 %']
['c0:ee:fb:71:be:0d', 'Kolkata', '83.33 %']