python - 文本解释为 bool 值

Question

我正在使用 pandas 和 read_csv。如果所有值都是“true”或“false”，它将字符串解释为 bool 值。我怎样才能防止这种情况发生？

我的data.csv文件内容:

String1,String2
true,false
true,false
true,true

代码

import pandas
df = pandas.read_csv("data.csv", true_values=None, false_values=None)

true_values 和 false_values 的

None 应该是默认值，将其省略会得到相同的结果。 df的值为:

  String1 String2
0    True   False
1    True   False
2    True    True

如果我的数据文件包含“true”或“false”以外的值，它会将数据解释为字符串。例如。 data.csv内容:

String1,String2
true,false
true,nazca
true,true

给出df:

  String1 String2
0    True   false
1    True   nazca
2    True    true

即使数据似乎都是 bool 值，我如何读取字符串？

Answer 1

您可以将 dtype 参数作为对象传递:

df = pd.read_csv("test.csv", dtype="O")

这会将所有列视为对象。如果您只想将其应用于那些特定列，您可以传递一个字典:

df = pd.read_csv("test.csv", dtype={"String1": "O", "String2": "O"})