python - Dataframe 上的多种操作

Question

我正在尝试按一列/两列进行分组，对第四列的值求和并在第五列中查找平均值。每个操作都写在单独的输出中。感觉连开始都有点棘手。

输入:无标题，超过 100k 行

StartTime, EndTime,Day,SumCount,UniqueCount
00:00:00,01:00:00,Mon,13534,594
01:00:00,02:00:00,Mon,16674,626
02:00:00,03:00:00,Mon,23736,671
03:00:00,04:00:00,Mon,16977,671
00:00:00,01:00:00,Tue,17262,747
01:00:00,02:00:00,Tue,19072,777
02:00:00,03:00:00,Tue,18275,785
03:00:00,04:00:00,Tue,13589,757
04:00:00,05:00:00,Tue,16053,735
05:00:00,06:00:00,Tue,11440,636

我想找到的是

1. Groupby StartTime 和 EndTime 查找 SumCount 的总和以及 UniqueCount 的中位数
2. Groupby Day求 SumCount 的总和以及 UniqueCount 的中位数

我不知道如何将两种类型的 groupby 放入一个程序中并获得两种不同的输出。

Answer 1

尝试:

df.groupby(['StartTime', 'EndTime']).agg({'SumCount': ['sum'],
                             'UniqueCount': {'median': lambda x: np.median(x).round(0)}})

或者:

df.groupby(['Day']).agg({'SumCount': ['sum'],
                         'UniqueCount': {'median': lambda x: np.median(x).round(0)}})