python - 设置 pandas 数据框的格式

Question

    MachineName EventLogs
0   P79         Yes
1   P14         Yes
2   P1          No
3   P93         No

我使用以下语句计算数据框中的日志数量:

df1 = pd.value_counts(df['Logs'].values, sort=False)

当我打印df1时，输出如下:

Yes  2
No   2
dtype: int64

我无法使用结果创建饼图，因为我需要在创建饼图时指定列名称。

类似于

%%chart pie --fields Value,Count --data df1

不确定如何将列名称添加到df1。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您需要reset_index ，因为您有系列:

df1 = pd.value_counts(df['Logs'].values, sort=False).reset_index()
df1.columns = ['value','count']

带有示例:

df1 = pd.value_counts(df['EventLogs'].values, sort=False).reset_index()
df1.columns = ['value','count']
print (df1)
  value  count
0    No      2
1   Yes      2

或者您可以使用value_counts :

df1 = df.EventLogs.value_counts().reset_index(name='Count').rename(columns={'index':'Value'})
print (df1)
  Value  Count
0   Yes      2
1    No      2

使用sort=False:

df1 = df.EventLogs.value_counts(sort=False)
                  .reset_index(name='Count')
                  .rename(columns={'index': 'Value'})
print (df1)
  Value  Count
0    No      2
1   Yes      2

另一个解决方案是 Series.plot.pie - 参见visualization in docs :

import matplotlib.pyplot as plt
df.EventLogs.value_counts(sort=False).plot.pie()
plt.show()