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我已经实现了Dijkstra's Algorithm并修改它。对于给定的图如果需要获得从A到F的最短路径得到
A --(R2,R4)-->M --(R2,R4)-->N --(R3)-->L --(R3)-->F
通过修改后的代码或其他方式,我感兴趣的是最小路由数,因此在这种情况下,直接路由 R1 输出应该是
A --(R1)--> B --(R1)-->C --(R1)-->D --(R1)-->E--(R1)-->F
有人可以建议我们如何才能做到这一点吗?假设路线之间的距离相同。这是我的代码。 Fiddle Code for minimum routes
最佳答案
您可以修改图形,以便从路线上的每个早期顶点到后面的顶点都有一条边(更改链接代码中的第 49-51 行):
for route,path in routes.iteritems():
for i in range(len( path)-1):
for j in range(i, len(path)):
data.append( (path[i] , path[j] , 1 , route))
输出:
For A to F : >
(('A', 'F'), ['R1'])
如果您想扩展返回的路线,您可以将打印代码修改为:
print "For A to F : > "
for (s,d),r in find_shortest_path("A","F"):
b = False
for i in range(len(routes[r[0]])):
v = routes[r[0]][i]
if v == s:
b = True
elif v == d:
break
if b:
print((v, routes[r[0]][i+1]), r)
输出:
For A to F : >
(('A', 'B'), ['R1'])
(('B', 'C'), ['R1'])
(('C', 'D'), ['R1'])
(('D', 'E'), ['R1'])
(('E', 'F'), ['R1'])
关于 python : Graph suggesting path with minimum number of paths,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38421226/
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