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python - 如何通过id合并Spark数据帧？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 16:21:05

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假设我有一个数据框 x 包含:id，C。

假设我有一个数据框 y 包含:A、B、id。

如何在数据帧 y 中找到 id 相同的行并合并 y 中的所有内容。

结果应该是:

DataFrame:[A,B,C,id]

最佳答案

像这样:

>>> merged = x.join(y, "id")

关于python - 如何通过id合并Spark数据帧？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38441431/

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