python - 对 pandas 中的数值进行分组

Question

在我的Dataframe中，我有一列包含数值，比如说距离。我想找出哪组距离(范围)的记录数(行)最多。

做简单:df.distance.count_values() 返回:

74         1
90         1
94         1
893        1
889        1
885        1
877        1
833        1
122        1
545        1

我想要实现的是像直方图中的桶一样的东西，所以我期待这样的输出:

900         4 #all values < 900 and > 850
100         3
150         1
550         1
850         1

到目前为止，我已经想到的一种方法，但我认为不是最好和最优化的方法，就是找到最大值和最小值，除以我的步长(在本例中为 50)，然后进行循环检查所有值并分配给适当的组。

还有其他更好的方法吗？

Answer 1

我建议执行以下操作，假设您的值列标记为 val

import numpy as np
df['bin'] = df['val'].apply(lambda x: 50*np.floor(x/50))

结果如下:

df.groupby('bin')['val'].count()