python - 从由嵌套元组键控的 python 字典重建向量场

Question

有一个以下形式的字典:

vector_dict =  {((3, 4), 2): 4678, 
               ((0, 2), 1): 0,
               ...
                }

元组中嵌套的元组对应于 xy 坐标。下一部分是一个整数，可能的值 n= 0, 1, 2, 3 代表四个主要方向。由其键入的值代表一定程度。所以第一个键值对就变成了:向量 [1,0]，位于 x=3，y=4，缩放 4,678。我尝试使用 pandas，但我无法理解它，如何以可用的方式正确提取它。稍后我想将其绘制为与右侧大致相似但完全填满整个板的图:

Answer 1

查看 Series constructor从dict加载数据。然后你就可以unstack获取轴 1 的方向。最后，convert MultiIndex 的位置索引.

d = {((3, 4), 2): 4678, ((0, 2), 1): 0}
df = pd.Series(d).unstack()
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(df.index, names=['x', 'y'])

print(df)

产量

       1       2
x y             
0 2  0.0     NaN
3 4  NaN  4678.0