python:读取numpy.loadtxt格式的文本文件，按数字分割整数

Question

我的程序读取格式如下的文本文件，每个数字之间有空格:

0 1 1
1 0 0
1 0 0

我当前读取文本文件的代码是

G = numpy.loadtxt(filename, int)

如果我打印(G)，输出如下所示:

[[0 1 1]
 [1 0 0]
 [1 0 0]]

我收到了需要在程序上运行的新 txt 文件，但文本文件的每个数字之间没有空格，如下所示:

011
100
100 

我希望能够像以前一样将这些新的 txt 文件读入没有逗号的二维列表中。我试过这个:

filename = open(file, "r")
G = []
gr = filename.readline().strip()
while gr:
    gr = list(map(int,str(gr)))
    G.append(gr)
    gr = filename.readline().strip()

当我打印(G)时，它看起来像这样，并且不适用于我的程序:

[[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]

有没有办法将这些新的文本文件(每个数字之间没有空格)读取到与以前格式相同的列表中？

Answer 1

你已经拥有的几乎可以工作了。只需在代码底部再添加一行，如下所示:

G = numpy.array(G)