python - HDF5:有没有办法重命名现有 HDF5 表中的列名称？

Question

我使用 Pandas 创建了一个大型索引 HDF5 表。我想重命名表中 12 列中的 2 列。我不想重建/重新索引表。

可以在不复制所有数据(140GB)的情况下完成此操作吗？我希望文件中只有几条元数据可以使用正确的命令轻松交换。

这对我来说是因为我有一些带有空格的“非自然”列名，并且直到尝试运行 select 语句才意识到这是一个问题。

Answer 1

恐怕目前无法重命名索引(属于 data_columns)列，因为这需要在 storer.table.colindexes 和 storer.table.description 对象，它们都是特定类型:

In [29]: store.get_storer('df').table
Out[29]:
/df/table (Table(10,)) ''
  description := {
  "index": Int64Col(shape=(), dflt=0, pos=0),
  "a": Int32Col(shape=(), dflt=0, pos=1),
  "b": Int32Col(shape=(), dflt=0, pos=2),
  "c": Int32Col(shape=(), dflt=0, pos=3)}
  byteorder := 'little'
  chunkshape := (3276,)
  autoindex := True
  colindexes := {
    "a": Index(6, medium, shuffle, zlib(1)).is_csi=False,
    "index": Index(6, medium, shuffle, zlib(1)).is_csi=False,
    "c": Index(6, medium, shuffle, zlib(1)).is_csi=False,
    "b": Index(6, medium, shuffle, zlib(1)).is_csi=False}

In [30]: type(store.get_storer('df').table.colindexes)
Out[30]: tables.table._ColIndexes

In [31]: type(store.get_storer('df').table.description)
Out[31]: tables.description.Description

如果您尝试在 google 上搜索 PyTables 解决方案，您会发现这个问题，但没有/没有允许您重命名列的答案。

因此您可能想要重新创建 HDF5 文件