python - 为什么相同值的内存地址不同

Question

这个问题已经有答案了:

Why does comparing strings using either '==' or 'is' sometimes produce a different result? (15 个回答)

when does Python allocate new memory for identical strings? (5 个回答)

已关闭 6 年前。

考虑下面的代码

a,b="hello","hello" 
print id(a),id(b)

输出

28954752 28954752

对于字符、字符串等，输出将相同但现在考虑一个列表

list1=[1,2,3,4]
list2=[1,2,3,4]
print id(list1),id(list2)

输出

139706054367136 139706054368360

我们可以看到在列表/元组/字典的情况下给出的地址是不同的， 如果它们是引用变量那么为什么字符串为相同的值提供相同的地址？

Answer 1

有时(根据设计，这是一个实现细节)Python caches certain values 供重用。

特别是它只能安全​​地缓存字符串和整数等不可变类型。由于 list1 和 list2 是可变的，因此它们在内部引用同一对象会出现问题，因为其中一个对象的突变会反射(reflect)在另一个对象中。

假设 Python 有某种列表缓存，这样 list1 和 list2 最终引用同一个对象:

> print(id(list1) == id(list2))
True
> list1[0] = 5
> print(list2)
[5, 2, 3, 4]

这是一件好事，但它不是这样工作的——使用起来会很麻烦!