python - 为什么在 python 脚本中使用记录器时会在记录器中写入 null ？

Question

我在 python 脚本中使用记录器:

import logger
logging.basicConfig(filename='sample.log',level=logging.DEBUG)
logging.info("helllo")

现在 python 脚本中有很多函数，每次我必须使用记录器时，我都需要提及以下行:

logging.basicConfig(filename='sample.log',level=logging.DEBUG)

一次又一次。为了解决这个问题，我声明了返回记录器对象的函数，如下所示:

class sample()
    def set_log(self):
            l = logging.getLogger(logger_name)
            l.setLevel(logging.DEBUG)
            formatter = logging.Formatter(' %(levelname)s : %(message)s')
            fileHandler = logging.FileHandler("c:/sample.log", mode='w')
            fileHandler.setFormatter(formatter)
            streamHandler = logging.StreamHandler()
            streamHandler.setFormatter(formatter)    
            l.addHandler(fileHandler)
            return l
      def func(self):
            log = self.set_log()
            log.info("hsdhkhd")

现在我在 func() 中使用 set_log() 但发生的情况是有时它会在日志中的各个位置插入 NUll 但实际上不应输入 null 。那么，为什么我有时会在日志文件中得到空值？

Answer 1

您不需要调用logging.basicConfig()每次，不。您只需调用它一次。 logging.basicConfig()函数始终返回 None ，因此您不能使用它来访问 Logger.info()无论如何，方法。

您始终可以使用 logging.getLogger() 访问根记录器(处于配置状态) 。那是因为logging模块使用单例(全局状态)来配置所有日志操作。

约定是在模块中存储对记录器的全局引用:

logger = logging.getLogger(__name__)

这里的模块名称用于指示日志消息的来源，这也允许您调整每个模块的配置。

但是，随后调用 logging.getLogger(somename)将始终返回相同的单例记录器对象(不传入名称会为您提供层次结构中的根 Logger)。

无论如何，顶级logging.info()函数只是委托(delegate)给根记录器，它相当于 logging.getLogger().info() 。它确实调用 logging.basicConfig() 如果之前没有调用过。

<小时/>

您更新的示例函数将添加新的 FileHandler()和StreamHandler()单例实例logger_name每次记录器对象 self.set_log()叫做。这将导致您重新打开文件(每次都会截断它)出现未定义的结果。

坚持调用basicConfig() 一次，在程序开始时。其余代码应该只关心直接 logging.getLogger()来电。