python - 在Python中比较两个数据帧值

Question

我有两个数据帧 df1['LicId'] 和 df2['LicId']。

df1['LicId'] 始终只有一个值

    LicId
0   abc1234

但是 df2['LicId'] 将有多个 Id

    LicId
0   abc1234
1   xyz2345

我的任务是将 df1['LicId'] 与 df2['LicId'] 进行比较，并仅在两者匹配时才执行代码。

我已经尝试过:

if df1['LicId'][0]==df2['LicId'][0]:
    remaining code

但是，这只会检查 abc1234 - 它必须检查 df2 的所有索引值。稍后，我可能还会在 df1 中拥有 xyz2345。

有人可以告诉我如何处理这个问题吗？

Answer 1

您可以使用 isin() 来匹配值:

df1 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'a', 'b']})
df2 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'xyz2345', 'a', 'c']})

df1:

     LicId
0  abc1234
1        a
2        b

df2:

     LicId
0  abc1234
1  xyz2345
2        a
3        c

匹配值:

if len(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])]) > 0:
    print(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])])
    #remaining code

输出:

     LicId
0  abc1234
2        a