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最佳答案
您可以使用iloc 函数，该函数采用行/列切片。
来自docs
Purely integer-location based indexing for selection by position.
.iloc[] is primarily integer position based (from 0 to length-1 of the axis), but may also be used with a boolean array.
所以你可以写df.iloc[::4, :]
关于python - 通过取模删除行来缩小 pandas Df，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39294132/
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