python - Pandas 数据框转置

Question

我试图找到一些可以帮助我的东西，但我找不到。如果我的问题已经得到解答，如果有人可以将我链接到它，我将不胜感激。

我有一个具有行功能的 pandas 数据框。例如:

   Patient_ID  Feature_Id  Feature_Value
0           3          10           0.30
1           3          50           0.20
2           3          60           1.00
3           4          10           0.25

我需要将它们转换为按列的特征(本质上是 Pandas 中的列)——如下所示:

Patient_Id    10   50   60
         3  0.30  0.2  1.0
         4  0.25  Nan  Nan

Answer 1

你可以尝试pd.pivot_table

In [16]: pd.pivot_table(df, index='Patient_ID', values='Feature_Value', columns='Feature_ID')
Out[16]: 
Feature_ID    10   50   60
Patient_ID                
3           0.30  0.2  1.0
4           0.25  NaN  NaN

请注意，如果您需要指定在存在多个条目时要执行的操作(您的示例中没有)，您可以使用 aggfunc 参数(默认值为计算平均值)。