python - 如何使用每行中的特定列从矩阵创建向量，而无需在 Python 中循环？

Question

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using an numpy array as indices of the 2nd dim of another array? [duplicate] (2 个回答)

已关闭 6 年前。

假设我有一个形状为 (N,d) 的矩阵和一个大小为 N 的向量，它表示矩阵中的哪一列与给定行相关。如何返回由矩阵和相关列中的值给出的大小为 N 的向量？

例如:

M = [[ 2, 4, 1, 8],
    [3, 5, 7, 1],
    [2, 5, 3, 9],
    [1, 2, 3, 4]]
V = [2, 1, 0, 1]

我尝试过类似的方法:

M[:,V]

但这会返回一个 NXN 矩阵

是否有一种简单的方法来格式化它，而不涉及编写 for 循环，以便我可以获得以下向量:

V' = [1,5,2,2]

Answer 1

使用 np.arange(len(V)) 索引行号，使用 V 索引列:

In [110]: M = [[ 2, 4, 1, 8],
   .....:     [3, 5, 7, 1],
   .....:     [2, 5, 3, 9],
   .....:     [1, 2, 3, 4]]

In [111]: V = [2, 1, 0, 1]

In [112]: 

In [112]: M = np.array(M)

In [113]: M[np.arange(len(V)),V]
Out[113]: array([1, 5, 2, 2])