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python - 调用数据集的子集

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 16:06:18

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x_train = train['date_x','activity_category','char_1_x','char_2_x','char_3_x','char_4_x','char_5_x','char_6_x',
'char_7_x','char_8_x','char_9_x','char_10_x',.........,'char_27','char_29','char_30','char_31','char_32','char_33',
'char_34','char_35','char_36','char_37','char_38']
y = y_train
x_test = test['date_x','activity_category','char_1_x','char_2_x','char_3_x','char_4_x','char_5_x','char_6_x',
'char_7_x','char_8_x','char_9_x','char_10_x','char_1_y','group_1','char_1_y','char_2_y','char_3_y', 'char_4_y','char_5_y','char_6_y','char_7_y',
'char_8_y','char_9-y','char_10_y', ...........,'char_29','char_30','char_31','char_32','char_33',
'char_34','char_35','char_36','char_37','char_38']

train.iloc([0:17,19:38])

尝试使用train([0:17,19:38)]对列进行切片后，我求助于所有列名称的数据输入。这是一种相当麻烦的方法，但我只能得到我用 19:38 调用的内容。我通过第一种方式(通过调用列名称)收到关键错误消息。

最佳答案

按照@AndrasDeak的建议
考虑 pd.DataFrame train

train = pd.DataFrame(np.arange(1000).reshape(-1, 20))

然后使用这样的建议

train.iloc[np.r_[0:17, 19:38]]

关于python - 调用数据集的子集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39755877/

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