python - 从列表创建 Pandas 数据框

Question

我收到以下错误传递值的形状是 (1, 5)，索引暗示 (5, 5)。据我所知，这表明数据集与列数不匹配，当然它显然是正确的。最初我认为这可能是由于使用了列表，但如果传入 numpy 数组，我会遇到同样的问题。

有人可以指出我的愚蠢吗，因为我显然做错了什么。

data = ['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']
report_name = 'test.csv'
try:
    df = pd.DataFrame(data, columns=['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5'], index=None)
    df.sort_values('column1', ascending=True, inplace=True)
    df.to_csv(report_name, index=False)
except Exception, e:
    print e

Answer 1

如果通过传递列来强制形状，则必须将二维数组传递给pd.DataFrame以获取数据

data = [['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5'])