python - 开普勒数据 - Python 不稳定问题

Question

我正在尝试减少开普勒时间序列数据。我决定使用“不流行”的包。然而输出的数据似乎存在一个小问题。原始开普勒数据(下图)下降或上升的点会导致去趋势数据(上图)中出现“尖峰”。有什么想法可能导致此问题以及如何消除它吗？

import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])

Detrended data in top plot. Non-detrended Kepler data in lower plot

谢谢。J

Answer 1

找到了解决方案。数据中的间隙导致了错误。

运行:

data=data[np.where(np.isnan(data)==False)] 

解决了问题。