python - 如何将 pandas 数据框列映射到需要多个参数的函数

Question

我有一个有两个参数的函数，第一个参数是一些文本，第二个参数是正则表达式模式。

我想使用 .map 将某一列的每一行从我的数据帧传递到一个函数，但是我不确定如何将数据帧中的数据引导为第一个参数和正则表达式(这将是相同的模式)对于每一行)作为第二个参数？

def regex(pattern,text):
    p = pattern
    t = str(text)
    results = re.findall(p,t)
    return results

df['new_column'] = df['source_code'].map(some_function)

Answer 1

我认为您需要带有参数pattern和x的lambda函数:

df['new_column'] = df['source_code'].map(lambda x: some_function(pattern, x))

df['new_column'] = df['source_code'].apply(lambda x: some_function(pattern, x))

谢谢Jon Clements另一种解决方案:

df['new_column'] = df['source_code'].apply(some_function, args=(pattern ,x))