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在 SQLAlchemy 模型中添加 CheckConstraint 和添加 @validates 修饰的验证方法有什么区别?一个是在数据库级别起作用,另一个不是?何时使用哪个有什么指导原则吗?
具体来说,使用有什么区别
__table_args__ = (CheckConstraint('to_node_id != from_node_id'), )
和
@validates('from_node', 'to_node')
def validate_nodes_are_different(self, key, field):
if key == 'to_node' and field and field is self.from_node:
raise ValueError
elif key == 'from_node' and field and field is self.to_node:
raise ValueError
return field
最佳答案
CheckConstraint
是数据库级别的检查; @validates
是 Python 级别的检查。数据库级别的检查更加通用;即使您通过其他方式访问数据库,该约束也得到满足。 Python 级别的检查更具表现力;您通常可以更轻松地检查复杂的约束。
您应该考虑的另一件事是当您想要更改约束时会发生什么。当您更改约束时,CHECK
约束将强制您更改现有数据以符合要求。 Python 级约束允许您仅强制新数据符合约束。
关于python - SQLAlchemy:检查约束和@validates之间有什么区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40047417/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!