python pandas dataframe - 无法弄清楚如何查找给定 df 值的索引

Question

我有 2 个数值数据数据框。给定第二个 df 中某一列的值，我想查找第一个 df 中该值的索引。更具体地说，我想创建第三个 df，其中仅包含索引标签 - 使用第二个 df 中的值从第一个 df 中查找其坐标。

listso = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]]
data = pd.DataFrame(listso,index=list('abcdefghij'), columns=list('AB'))
rollmax = pd.DataFrame(data.rolling(center=False,window=5).max())

因此，对于第三个 df，我希望使用 rollmax 中的值并找出它们出现在 data 的哪一行。我们可以将第三个 df 称为 indexlookup .

例如，rollmax.ix['j','A'] = 30 ，所以indexlookup.ix['j','A'] = 'g' .

谢谢!

Answer 1

您可以使用相反的索引构建一个系列:

mapA = pd.Series(data.index, index=data.A)

然后mapA[rollmax.ix['j','A']]给出'g'。