Python XOR 首选项 : bitwise operator vs. bool 运算符

Question

这个问题已经有答案了:

Boolean operators vs Bitwise operators (9 个回答)

How do you get the logical xor of two variables in Python? (28 个回答)

已关闭 6 年前。

是否有在 python 中进行逻辑异或的首选方法？

例如，如果我有两个变量 a 和 b，并且我想检查至少一个变量存在但不是两者都存在，我有两种方法:

方法一(按位运算符):

if bool(a) ^ bool(b):
    do x

方法 2( bool 运算符):

if (not a and b) or (a and not b):
    do x

使用其中任何一个是否有固有的性能优势？方法 2 看起来更“Pythonic”，但方法 1 对我来说看起来更干净。这个related thread似乎表明它可能取决于变量类型 a和b排在第一位!

有什么强有力的论据吗？

Answer 1

实现它的另一种方法是使用 any() 和 all() ，例如:

if any([a, b]) and not all([a, b]):
    print "Either a or b is having value"

但根据性能，结果如下:

1. 使用 any() 和 all():每个循环 0.542 usec

   moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" "a='a';b='b';" "any([a, b]) and not all([a, b])"
   1000000 loops, best of 3: 0.542 usec per loop
   

2. 使用 bool(a) ^ bool(b):每个循环 0.594 usec

   moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" "a='a';b='b';" "bool(a) ^ bool(b)"
   1000000 loops, best of 3: 0.594 usec per loop
   

3. 使用(不是 a 和 b)或(a 和不是 b):每个循环 0.0988 usec

   moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" "a='a';b='b';" "(not a and b) or (a and not b)"
   10000000 loops, best of 3: 0.0988 usec per loop
   

显然，您的(不是a和b)或(a而不是b)效率更高。效率大约是其他产品的 6 倍。

<小时/>

and 和 or 的更多风格比较:

使用a而不是b或b而不是a(如TemporalWolf指出):每个循环0.116 usec

moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" "a='a';b='b';" "a and not b or b and not a"
10000000 loops, best of 3: 0.116 usec per loop

使用(a或b)而不是(a和b):每个循环0.0951 usec

moin@moin-pc:~$ python -m "timeit" "a='a';b='b';" "(a or b) and not (a and b)"
10000000 loops, best of 3: 0.0951 usec per loop

注意:此性能是根据 a 和 b 的值作为 str 进行评估的，并且是相关的关于 __nonzero__/__bool__/__or__ functions 的实现，如 viraptor 提到的在评论中。