python - 如何在不循环的情况下将 python JSON 行转换为数据帧列

Question

我正在尝试弄清楚如何在不使用循环的情况下执行以下操作。

我有一个数据框，其中有多个列，其中一列具有 JSON 字符串。我想做的是将 JSON 字符串列转换为数据框中它们自己的列。例如我有以下数据框:

Column 1 | column 2 | Json Column

 123     | ABC      | {"anotherNumber":345,"anotherString":"DEF"}

我想转换成这样:

Column 1 | column 2 | anotherNumber | anotherString

 123     | ABC      | 345           | DEF 

Answer 1

如果需要，您可以先通过 json.loads 将 Json Column 转换为 dict:

import json

df = pd.DataFrame({'Column 1':[123],
                   'Column 2':['ABC'], 
                   'Json Column':['{"anotherNumber":345,"anotherString":"DEF"}']})
print (df)

   Column 1 Column 2                                     Json Column
0       123      ABC  {'anotherString': 'DEF', 'anotherNumber': 345}

print (type(df.ix[0,'Json Column']))
<class 'str'>

df['Json Column'] =  df['Json Column'].apply((json.loads))

print (type(df.ix[0,'Json Column']))
<class 'dict'>

然后生成列表列表并从构造函数创建Dataframe:

print (df['Json Column'].values.tolist())
[{'anotherString': 'DEF', 'anotherNumber': 345}]

df1 = pd.DataFrame(df['Json Column'].values.tolist())
print (df1)
   anotherNumber anotherString
0            345           DEF

最后concat到原始版本，其中 Json Column 已被 drop 删除:

print (pd.concat([df.drop('Json Column', axis=1), df1], axis=1))
   Column 1 Column 2  anotherNumber anotherString
0       123      ABC            345           DEF