python - 根据条件区分 pandas 中的行-6ren

python - 根据条件区分 pandas 中的行

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 16:01:20

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我有以下内容。数据框:

region     country  Season  stage   statistic   value   ps     ps_vals
alabama      usa    2000    1        median     135.53  0       46.153846
alabama      usa    2001    1        median     138.75  0       30.769231
alabama      usa    2000    3        median     151     91.11    0
alabama      usa    2001    3        median     148.125 46.666  8.333333
california   usa    2000    1        median     83.7191 3.2258  100
california   usa    2001    1        median     92.6332 6.4516  91.666667
california   usa    2000    3        median     49.2137 0       66.666667
california   usa    2001    3        median     108.029 58.0645 58.333333

我想创建一个新的数据帧，其中包含 ps_vals 之间的差异，其中 L.H.S 是 stage 3 的值，R.H.D 是 stage 的值> 1. 例如对于阿拉巴马州，2000 年的 stage 3 的 ps_vals 值为 0，2000 年的 stage 值为 46.153846，因此存在差异。将是-46.153846

生成的数据框应如下所示:

region     country  Season  ps_vals
alabama      usa    2000    -46.153846
alabama      usa    2001    -22.435898
california   usa    2000    -33.333333
california   usa    2001    -33.333334

如何实现这一目标？我可以像这样区分连续行:df['dA'] = df['A'] - df['A'].shift(-1)，但这在这种情况下不起作用因为行可能不连续。

最佳答案

自动将仅使用第 1 阶段值过滤的数据帧与第 3 阶段值进行合并。然后计算现在对齐的 ps_vals 数据之间的差异:

results = df[df.stage==1].merge(df[df.stage==3],
                                on=['region', 'country', 'Season'],
                                suffixes = ('_x', ''))

results.ps_vals -= results.ps_vals_x

results[['region', 'country', 'Season', 'ps_vals']]
Out[56]: 
       region country  Season    ps_vals
0     alabama     usa    2000 -46.153846
1     alabama     usa    2001 -22.435898
2  california     usa    2000 -33.333333
3  california     usa    2001 -33.333334

关于python - 根据条件区分 pandas 中的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40315322/

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