Python/Pandas HDF5 NameError 问题

Question

我写了两个脚本。

第一个脚本设计为仅运行一次，并创建一个名为 df_empty 的大型空数据帧，该数据帧使用以下命令保存到 HDF5 文件 storage.h5 中:脚本中的以下代码:

from pandas import HDFStore
hdf = HDFStore('storage.h5')
hdf.put('d1', df_empty, format='table', data_columns=True)

这非常有效。

我的下一个脚本设计为每 30 分钟运行一次，并从每半小时生成的 CSV 文件中获取数据，并且:

1. 将此数据放入新的数据帧df；

2. 从storage.h5导入数据帧作为df2；

3. 使用索引联合命令将df和df2合并到df3中；

4. 将新数据帧保存回storage.h5，有效覆盖以前的文件。

相关部分代码如下:

from pandas import HDFStore
store = pd.HDFStore('storage.h5')
df2 = pd.DataFrame(store['d1'])
df3 = df.reindex(index = df2.index.union(df.index))
hdf.put('d1', df3, format='table', data_columns=True)

如果我在 Jupyter Notebook 中按顺序运行两个脚本(我已经安装了最新版本的 Anaconda 并在 Windows 7 计算机上运行它)，效果会很好。

但是，当我从命令提示符运行时，我遇到了问题。第一个脚本运行时没有错误。但是，第二个脚本会引发以下错误:

回溯(最近一次调用最后一次): 文件“myfile.py”，第 64 行，位于 hdf.put('d1', df3, format='table', data_columns=True)名称错误:名称“hdf”未定义关闭剩余的打开文件:storage.h5...donestorage.h5...done

有人对我可能做错的事情有什么建议吗？

Answer 1

我无法发表评论，因为我没有足够的声誉，

但是您是否有可能打开 hd5 存储并将其分配给变量

商店

当您尝试使用变量放入新数据时

HDF？