python - 如何对混合类型数据实现 Pandas GroupBy 过滤器？

Question

感谢阅读。抱歉，我确信这是一个需要回答的简单问题。

我有一些数据框:

df:
    Entry    Found
0    Dog      [1,0]
1    Sheep    [0,1]
2    Cow      "No Match"
3    Goat     "No Match"

我想返回一个新的数据帧，它只包含在 Found 列中包含 No Match 的条目(并保留它们的索引顺序)，即:

输出:

    Entry    Found
0    Cow      "No Match"
1    Goat     "No Match"

我知道要做到这一点，我必须使用内置的 Pandas GroupBy() 和 filter() 函数。按照这些问题 ( Filter data with groupby in pandas ) 和 ( Pandas: DataFrame filtering using groupby and a function ) 我尝试了:

>> df.groupby('Found','Entry').filter(lambda x: type(x) == str)
>> No axis named Entry for object type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

和:

>> df.groupby('Found').filter(lambda x: type(x) == str)
>> TypeError: unhashable type: 'list'

谁能告诉我我做错了什么？

Answer 1

除了使用 groupby 函数，您还可以调用查询，例如:

df = df[df["Found"] == "No Match"]

因此如果有"No Match"，它将查找列Found，当它是一个列表时，它将是False，而不是错误。