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我使用以下代码在 python 中使用 numpy 创建了一个联系人数组。
import numpy as np
a = np.full((2,2), 7)
print(a)
它确实打印了预期的数组。
[[ 7. 7.]
[ 7. 7.]]
打印值后我也收到以下警告:
FutureWarning: in the future,
full((2, 2), 7)
will return an array ofdtype('int64')
.
谁能解释一下这是什么意思?这也是重要的还是可以忽略的(我们通常会发出警告 :P)。
最佳答案
我认为忽略这个 FutureWarning
是不明智的因为到目前为止创建了一个 float
数组将更改为 int
阵列在未来。请注意,您指定了一个整数 7 作为填充值,但结果是一个 float 组。我假设 numpy-developers 认为这种行为是不一致的,并希望在未来改变这种行为。
如果你想要一个 int
array 你应该明确指定 dtype=int
:
>>> np.full((2, 2), 7, dtype=int)
array([[7, 7],
[7, 7]])
如果你想要一个float
数组,只需更改 7
到 float
: 7.
:
>>> np.full((2, 2), 7.)
array([[ 7., 7.],
[ 7., 7.]])
也可以明确指定数据类型 dtype=float
:
>>> np.full((2,2), 7, dtype=float)
array([[ 7., 7.],
[ 7., 7.]])
在所有三种情况下,FutureWarning
无需显式忽略 FutureWarning
即可消失.
我不推荐它,但如果您不关心它是整数数组还是 float 组并且不喜欢该警告,您可以明确禁止它:
import warnings
import numpy as np
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter('ignore', FutureWarning)
arr = np.full((2,2), 7)
关于python - 关于使用 np.full 创建数组的 FutureWarning,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41379375/
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