python - 重置 pandas 数据框的值

Question

我有一个包含以下元素的 pandas dataFrame

146200  146218  146266       -1
146205  146203      -1   146234
146204  146207      -1   146300

我想重新格式化我的数据帧，使其变为

0  18  66   -1
5   3  -1   34
4   7  -1  100

146200,146201,146300,... 对应的起始值为 0,1,100,...，不包括 -1 >。好像我没记错的话，这些都是系列；我不只是确定如何使用 pandas dataFrame 处理它们。阅读我的数据框后如下

import pandas as pd
df=pd.read_csv('myfile.csv')

我不知道如何转换它。

Answer 1

您可以使用DataFrame.where :

df = df.where(df == -1, df - 146200)
print (df)
   0   1   2    3
0  0  18  66   -1
1  5   3  -1   34
2  4   7  -1  100