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我只需要存储没有年份值的月份和日期(生日)。
在查看 pandas 的文档时(主要是因为它具有有用的时间操作功能),特别是周期,它指出您需要传入时间跨度和频率。我不太确定如何使用关于我的问题的频率部分。什么频率最合适?使用 pd 是最好的方法吗?
谢谢!
最佳答案
Period
不是这样工作的。它们代表特定的时间段。类似于 Timestamp
表示特定时间点的方式。
您似乎需要一个通用的 Month-Day
标签。您可以使用 strftime
获取字符串,但您将丢失任何日期操作。
考虑带有时间戳索引的时间戳系列。
s = pd.date_range('2011-01-31', periods=12, freq='M').to_series()
s
2011-01-31 2011-01-31
2011-02-28 2011-02-28
2011-03-31 2011-03-31
2011-04-30 2011-04-30
2011-05-31 2011-05-31
2011-06-30 2011-06-30
2011-07-31 2011-07-31
2011-08-31 2011-08-31
2011-09-30 2011-09-30
2011-10-31 2011-10-31
2011-11-30 2011-11-30
2011-12-31 2011-12-31
Freq: M, dtype: datetime64[ns]
你可以像这样得到月份和日期 ( see this site for a summary of strftime
)
s.dt.strftime('%m-%d')
2011-01-31 01-31
2011-02-28 02-28
2011-03-31 03-31
2011-04-30 04-30
2011-05-31 05-31
2011-06-30 06-30
2011-07-31 07-31
2011-08-31 08-31
2011-09-30 09-30
2011-10-31 10-31
2011-11-30 11-30
2011-12-31 12-31
Freq: M, dtype: object
关于python - 在Python中存储没有年份的日月,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41798301/
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我正在尝试获取用于在 div 中显示当前月份和年份的 jquery 或 java 脚本代码,但目前还不能。我的意思是我想以这种格式显示当前的月份和年份:October 2012 这样每个月我都不需要编
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我在 xml 解析方面没有经验,所以也许我写的一些东西对某些人来说看起来很愚蠢,也许我的一些术语不太正确。请原谅。 我开发了一个Android应用程序,它需要解析来自YR.no的天气数据。 。该组织提
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在 Programming in the Key of C# 中,作者给出了一个示例(附源代码),说明如何将日期(年、月、日 -- 数字)打包为 32 位整数。在示例中,作者将信息打包如下: int
这里我有一个任务,如果我写这样的代码,年份应该像 1947 年到 2016 年一样绑定(bind)在 DropdownList 中 1947 2016 拍了一整天 最佳答案 例如,
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!