python - 如何转换pandas中datetime对象的格式

Question

我想删除 df 中“日期”字段中的 00:00:00 部分

我的 df(名为“日志”)看起来像这样:

                    Date  btc_value   coin_value  type
29   2015-09-06 00:00:00   0.000000   188.204591   buy
30   2015-09-07 00:00:00   1.012830     0.000000  sell
79   2015-10-26 00:00:00   0.000000   419.679226   buy

在执行 long.dtypes 后显示数据是“对象”类型后，我尝试使用以下方法更改为字符串:log['Date'] = log['Date'].astype('str')

它仍然是一个对象，我怎样才能删除 00:00:00 部分

Answer 1

如果您的日期总是在时间位置上全为零，那么通过使用 pd.to_datetime 转换它们，pandas 将按照您想要的方式表示它们。

log.Date = pd.to_datetime(log.Date)

print(log)

         Date  btc_value  coin_value  type
29 2015-09-06    0.00000  188.204591   buy
30 2015-09-07    1.01283    0.000000  sell
79 2015-10-26    0.00000  419.679226   buy

但是，如果您想保证始终只获取日期组件并且您可以接受它是一个字符串...那么

log.Date = pd.to_datetime(log.Date).dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(log)

          Date  btc_value  coin_value  type
29  2015-09-06    0.00000  188.204591   buy
30  2015-09-07    1.01283    0.000000  sell
79  2015-10-26    0.00000  419.679226   buy

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旁注:object 的 dtype 是 pandas 用于一系列字符串的类型