python - 如何用 100 代替 inf？

Question

在我的数据集中，我有一列包含 inf。我尝试将其替换为 100，但出现错误 TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=float64)' and 'str'。此列中的所有其他值都是数字。

如何用 100 替换 inf？

fresult.col1.replace(to_replace=dict(inf='100'), inplace=True)

Answer 1

您可以使用 replace通过 np.inf:

fresult = pd.DataFrame({'col1': [1, np.inf]})
print (fresult)
       col1
0  1.000000
1       inf

fresult.col1 = fresult.col1.replace(np.inf, 100)
print (fresult)
    col1
0    1.0
1  100.0

如果某些值无法转换to_numeric添加参数 errors='coerce' - 将其替换为 NaN。

fresult = pd.DataFrame({'col1': [1, np.inf, 'a', 'inf']})
print (fresult)
  col1
0    1
1  inf <- numpy.inf
2    a
3  inf <-text inf

fresult.col1 = pd.to_numeric(fresult.col1, errors='coerce').replace(np.inf, 100)
print (fresult)
    col1
0    1.0
1  100.0
2    NaN
3  100.0

如果只有文本 inf:

fresult = pd.DataFrame({'col1': [1, np.inf, 'inf']})
print (fresult)
  col1
0    1
1  inf
2  inf

print (type(fresult.col1.iat[1]))
<class 'float'>

print (type(fresult.col1.iat[2]))
<class 'str'>

fresult.col1 = pd.to_numeric(fresult.col1).replace(np.inf, 100)
print (fresult)
    col1
0    1.0
1  100.0
2  100.0