python - 如何将数据重新组织到 pandas 中的新数据框中，以这种方式显示数据的更改？

Question

我从两个单独的数据帧开始；一个是从 MySQL 数据库 (df_database) 检索的，另一个是在网络抓取后创建的。网络抓取数据帧已分为两部分 - df_new(当前不在数据库中的行)和 df_existing(数据库中已存在的行)。

从这里开始，我分析了 df_exsiting 数据帧，以查找 df_exsiting 数据帧中我感兴趣的两列(与 df_database 中的数据相比)发生的更改，并将结果保存在名为 df_changes 的新数据帧中.

df_changes 的摘录如下所示(数据框显示为 HTML 表格，因为尝试显示 Jupyter Notebook 中出现的数据):

股票代码和名称可能都已更改，或仅更改其中之一。

我想要实现的是一个新的数据框，如下所示:

我不知道如何实现这一目标。有什么帮助吗？

Answer 1

IIUC

pd.melt(
    df1,
    id_vars=['unique_identifier', 'version'],
    value_vars=['ticker', 'name']
).set_index(['unique_identifier', 'variable', 'version']) \
    .value.unstack().reset_index()