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python - 将两个 Pandas 数据帧与仅添加整数计数相结合

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:57:43 25 4
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我正在尝试将两个不同长度的 Pandas 数据帧加在一起:

    fruit rating  count
0 apple A 2
1 pear B 2
2 peach A 1
3 apple B 2
4 pear C 1

fruit rating count
0 apple A 0
1 apple B 0
2 apple C 0
3 pear A 0
4 pear B 0
5 pear C 0
6 peach A 0
7 peach B 0
8 peach C 0

基本上我想将第一个数据帧的计数整数添加到它下面的第二个数据帧,其中类型和评级相同。例如,由于“梨和 B”,dataframe1 上的索引 1 应将 dataframe2 的索引 4 上的计数加 2 2。

我试过更新功能,但它似乎与索引混淆,只是替换了类型和评级。如果我不擅长解释,请道歉。我仍在学习。非常感谢您的帮助。

最佳答案

您可以在相关索引上尝试groupby:

temp1=first_df.set_index(['fruit','rating'])
temp2=second_df.set_index(['fruit','rating'])
result = temp1.add(temp2,fill_value=0)

这为您提供了一个多索引 DataFrame:

              count
fruit rating
apple A 2.0
B 2.0
C 0.0
peach A 1.0
B 0.0
C 0.0
pear A 0.0
B 2.0
C 1.0

如果你想删除索引,只需重置索引:

result.reset_index()
Out[182]:
fruit rating count
0 apple A 2.0
1 apple B 2.0
2 apple C 0.0
3 peach A 1.0
4 peach B 0.0
5 peach C 0.0
6 pear A 0.0
7 pear B 2.0
8 pear C 1.0

关于python - 将两个 Pandas 数据帧与仅添加整数计数相结合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42309361/

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