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python - 使用 Theano 沿特定维度添加张量

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:57:05 24 4
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我试图了解如何使用 dimshuffle 将噪声广播到 4 维张量。例如,4 维张量的形状为 (num_examples, 3, 32, 32),其中 3 对应于 32*32 图像的 r、g、b 分量。我想添加高斯噪声,但是我想向所有三个分量(即 r、g、b)添加相同的噪声,并且对于每个示例,噪声将是一个随机 32*32 矩阵。

所以我必须分别添加维度为 (num_examples, 3, 32, 32)(num_examples, 32, 32) 的两个张量。我无法弄清楚如何在第二个张量上使用 dimshuffle 以便其最后两个维度变得可广播。

最佳答案

使用dimshuffle

x = T.tensor4() # Nx3x32x32
y = T.tensor3() # Nx32x32
z = y.dimshuffle(0, 'x', 1, 2) + x

关于python - 使用 Theano 沿特定维度添加张量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40688080/

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