python - 频率表作为 pandas 中的数据框

Question

我正在寻找一种更有效的方法来做到这一点，因为我是Python新手。我想要一个 cyl 值和计数的数据框 - 理想情况下不必去重命名列。我来自 R。

如果我不使用 to-frame.reset-index 代码，那么“cyl”就是索引，而当我使用重置索引代码时，它会变成一个名为“index”的列 - 其中实际上是 cyl 值，而第二列“cyl”实际上是频率计数..

import pandas as pd 

new_df = pd.value_counts(mtcars.cyl).to_frame().reset_index()
new_df.columns = ['cyl', 'frequency']

Answer 1

我认为你可以省略to_frame():

new_df = pd.value_counts(mtcars.cyl).reset_index()
new_df.columns = ['cyl', 'frequency']

示例:

mtcars = pd.DataFrame({'cyl':[1, 2, 2, 4, 4]})
print (mtcars)
   cyl
0    1
1    2
2    2
3    4
4    4

new_df = pd.value_counts(mtcars.cyl).reset_index()
new_df.columns = ['cyl', 'frequency']
print (new_df)
   cyl  frequency
0    4          2
1    2          2
2    1          1