C#和Matlab读取视频帧rgb值的区别

Question

我正在尝试将 matlab 脚本转换为 C#。 matlab 脚本读取 .avi 视频文件，并为视频中的每一帧计算红色、绿色和蓝色像素的平均值，然后将它们放入矩阵中。所以我将 red.mean 、 green.mean 和 blue.mean 值存储到视频文件中每一帧的矩阵中。

为了在 c# im 中实现这一点，我使用 Aforge 框架，它有一个 AVIreader 类以及一个图像统计类，它为给定图像提供 rgb 平均值。我遇到的问题是 matlab 为帧计算的平均值与 c# 为帧计算的平均值不匹配。它们很相似，彼此之间的误差在 0.5 左右，但我觉得它们应该是相同的。

C# 使用 15 个 sigfigs 作为平均值，所以我要求 matlab 做同样的事情以消除舍入错误的可能性，但它并没有真正改善结果。

所以这是踢球者......

我决定从 google 上取一张随机的 jpeg 图像并将其加载到 matlab 中并将其 rgb 像素值分成三个单独的矩阵。我选择了 r 矩阵并使用 histc() 函数来计算有多少 r 值的值等于 0-255 范围内的数字之一。

使用相同的图像，我在 C# 中做了完全相同的事情，我打开图像并将其转换为位图，然后使用 Aforge 的 ImageStatistics 为我提供图像中 r 值的直方图。

当我将 matlab 中给出的直方图与 C# 中给出的直方图进行比较时，它们非常相似，但对于 0-255 之间的某些值，一个直方图的值会大于或小于另一个。本质上，出于某种原因，C# 和 Matlab 以不同方式解释图像中的像素值，我想知道为什么？

Answer 1

你在Matlab中检查过RGB矩阵的数据类型吗？这些值可能存储为整数。

>> A=magic(25);
>> B=uint8(A);
>> mean(mean(A))

ans =

  313

>> mean(mean(B))

ans =

 203.1840

>>