python - 添加具有不同标签和不同维度的矩阵

Question

我有两个大方阵(在两个 CSV 文件中)。这两个矩阵可能有一些不同的标签和不同的维度。我想添加这两个矩阵并保留所有标签。我如何在 python 中执行此操作？

示例:

{a, b, c ... e} 是标签。

        a   b   c   d               a   e
    a   1.2 1.3 1.4 1.5         a   9.1 9.2
X=  b   2.1 2.2 2.3 2.4     Y=  e   8.1 8.2
    c   3.3 3.4 3.5 3.6                 
    d   4.2 4.3 4.4 4.5                 

            a       b       c       d       e
        a   1.2+9.1 1.3     1.4     1.5     9.2
X+Y=    b   2.1     2.2     2.3     2.4     0
        c   3.3     3.4     3.5     3.6     0
        d   4.2     4.3     4.4     4.5     0
        e   8.1     0       0       0       8.2

如果有人想查看文件(矩阵)，他们是here 。

** 尝试@piRSquared建议的方法

import pandas as pd
X= pd.read_csv('30203_Transpose.csv')
Y= pd.read_csv('62599_1999psCSV.csv')

Z= X.add(Y, fill_value=0).fillna(0)

print Z

Z -> 467 行 x 661 列

生成的矩阵也应该是方阵。这种方法还会导致行标题丢失(现在变成 1,2,3 .. ，它们应该是 10010, 10071, 10107, 1013 ..)

    10010   10071   10107   1013 ....
0   0   0   0.01705 0.0439666659
1   0   0   0   0
2   0   0   0   0.0382000022
3   0.0663666651    0   0   0.0491333343
4   0   0   0   0
5   0.0208000001    0   0   0.1275333315
.
.

我应该做什么？

Answer 1

使用带有参数fill_value=0的add方法

X.add(Y, fill_value=0).fillna(0)