python - Pandas:获取数据框中的列表作为行

Question

我有一个这样的列表:

l1=[1,2,3,4,5,6,7,8]

这个列表应该是数据框的一行，我将其创建为空，如下所示:

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G','H'],
索引=['l1','l2','l3','l4'])

现在我希望 l1 的值出现在数据帧的第一行中。我怎样才能做到这一点？

我的尝试:df.loc['l1'] = pd.Series(l1)

但这会返回一个空数据框:

     A     B     C     D     E     F     G     H
l1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
l2   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
l3   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
l4   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

Answer 1

简单地使用列表:

df.loc['l1'] = l1
print (df)                      
      A    B    C    D    E    F    G    H
l1    1    2    3    4    5    6    7    8
l2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
l3  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
l4  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

或者添加参数index，其值为df.column，因为Series的index必须相同作为用于对齐的DataFrame 的列:

df.loc['l1'] = pd.Series(l1, index = df.columns)
print (df)                      
      A    B    C    D    E    F    G    H
l1    1    2    3    4    5    6    7    8
l2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
l3  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
l4  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN