python - 修复 pandas DataFrame 中的索引列

Question

我有一个包含以下数据的 pandas DataFrame(来自 Jupyter Notebook 的输出)

无论如何我可以命名第一列吗？我无法访问它，因为它似乎是一个行名称列。

或者以其他方式提取第一个未命名的列并使用 ['accessions'] 和 ['symbols'] 创建一个新的数据框

Answer 1

如果你只得到那个 DataFrame 而不能改变它的构造方式，你可以调用 reset_index将索引提取到列中:

In [13]: df = pd.DataFrame(data={
    ...:     'asc': [['XM', 'NM', 'XM'], ['NM', 'XM'], ['NM', 'NM', 'NM'], ['NM']],
    ...:     'sym': [{'CP', 'BT', 'MF'}, {'BC', 'CP'}, {'NT', 'IF', 'NT5'}, {'BA'}],
    ...: }, index=[('A', 'A'), ('A', 'C'), ('A', 'G'), ('A', 'U')])

In [14]: df
Out[14]:
                 asc            sym
(A, A)  [XM, NM, XM]   {BT, CP, MF}
(A, C)      [NM, XM]       {CP, BC}
(A, G)  [NM, NM, NM]  {NT, NT5, IF}
(A, U)          [NM]           {BA}

In [15]: df.reset_index(drop=False)
Out[15]:
    index           asc            sym
0  (A, A)  [XM, NM, XM]   {BT, CP, MF}
1  (A, C)      [NM, XM]       {CP, BC}
2  (A, G)  [NM, NM, NM]  {NT, NT5, IF}
3  (A, U)          [NM]           {BA}

要完全删除该索引，您可以使用 drop=True。可以通过首先使用 df.index.name = 'some_name' 命名索引来更改名称。