python - Pandas 索引中值而不是值中值

Question

我的数据:

LogRatio    Strength
 0.555         9.1
 0.542         9.6
 0.533         9.7
 0.532         9.3
 0.519         9.2
 0.508         9.5

我想要的点(LogRatio，Strength)是我的组indexA-indexB的中值位置

indexA = 0
indexB = 4
point_logRatio = df['LogRatio'][indexA:indexB].median()
point_Strength = df[df['LogRatio']==point_logRatio['Strength'].iloc[0]

但是我不想用值计算中位数，我只想通过行的索引来获得LogR​​atio和对应的强度。因为point_logRatio计算中位数并且不只给我行。这就是为什么我的 point_Strength 不起作用，因为计算出的中值与数据帧的值不匹配。

因此，如果您有更简单的方法来获取 LogRatio 和强度，同时 LogRatio 位于我的数据帧中索引 A 和索引 B 之间的中位位置，谢谢。

最后，我想要:点 = (0.533, 9.7)

因为 0.533 是我的数据框中索引 0 和 4 之间的中位位置的 logRatio，对应的强度是 9.7。

Answer 1

你可以试试

median_position = (indexA+indexB)/2
point_logRatio  = df.iloc[median_position]['LogRatio']
point_Strength  = df.iloc[median_position]['Strength']