python - 我在 groupby 上应用了 sum() ，我想对最后一列的值进行排序

Question

给定以下数据框

user_ID  product_id  amount
   1       456          1
   1        87          1
   1       788          3
   1       456          5
   1        87          2
  ...      ...         ...

第一列是客户的 ID，第二列是他购买的产品的 ID，“金额”表示当天购买的产品数量(日期也被考虑在内)。客户每天可以购买任意数量的产品。我想计算每个产品被客户购买的总次数，所以我应用了一个 groupby

df.groupby(['user_id','product_id'], sort=True).sum()

现在我想对每个组中的金额总和进行排序。有帮助吗？

Answer 1

假设 df 是:

     user_ID  product_id  amount
0        1         456       1
1        1          87       1
2        1         788       3
3        1         456       5
4        1          87       2
5        2         456       1
6        2         788       3
7        2         456       5

然后您可以像以前一样使用groupby 和sum，此外您可以按两列[user_ID, amount] 和ascending=[True,False]指的是用户升序，每个用户的金额降序:

new_df = df.groupby(['user_ID','product_id'], sort=True).sum().reset_index()
new_df = new_df.sort_values(by = ['user_ID', 'amount'], ascending=[True,False])
print(new_df)

输出:

     user_ID   product_id  amount
1        1         456       6
0        1          87       3
2        1         788       3
3        2         456       6
4        2         788       3