python - Scikit-learn - 一次性交叉验证分数和预测？

Question

我不确定我是否错过了一些非常简单的东西，但我很难尝试用谷歌搜索出一些东西。

我可以看到 scikit-learn 中有 cross_val_score 和 cross_val_predict 函数。但是，我找不到一种方法可以一次性获得分数和预测。似乎很明显，一个接一个地调用上面的函数是浪费计算时间。是否有 cross_val_score_predict 函数或类似函数？

Answer 1

如果您运行cross_val_predict，那么您可以检查结果的指标。这并不是浪费计算时间，因为 cross_val_predict 本身并不计算分数。

但这不会给你每倍的分数，只会给你汇总分数(这不一定是坏的)。我认为您可以通过显式创建 KFold/... 实例然后使用它来分割 cross_val_predict 结果来解决这个问题。