python - pandas数据帧减法结果具有行和数据类型信息

Question

我有一个简单的数据框，我计算了一个非常简单的减法，如下所示:

p0_cost =  cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - \
            cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]

除了p0_cost之外，我还计算各种其他统计数据。我将这些统计信息保存到 dict() 结构中，然后用它来创建数据框。

现在，p0_cost 的值如下所示:

12 213.151824 dtype: float64

实际值213.151824，但它还保存行和dtype信息。

我如何才能获得值(value)而不是所有其他垃圾？

Answer 1

您正在使用 Series 的值创建一个字典，如果您只想要标量值，则使用 .values[0] 将下标添加到结果中:

p0_cost =  (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).values[0]