python - Mongodb 我可以构造这些数据吗

Question

基本上，我正在用 Python 设计和开发一个应用程序，每天晚上都会执行并获取一个网站和关键字列表，并查询 Google API 以获取给定特定关键字的位置。

我想使用非 sql 方法并使用 Mongodb 提供的对象，这似乎是最好的方法，但是我对如何构建数据库内的数据感到困惑。

每天晚上都会生成新数据，其中包含 50 个关键字及其位置，我认为这些数据将存储在其自己的对象内，并且能够通过特定的 url 进行识别。

因此，是否可以根据给定的 url 查询数据库并使用过去 30 天或 60 天的数据范围？我很困惑是否能够取回所有对象

Answer 1

该结构的主要要求是能够每天进行查询。

假设我们有一个网站 www.stackoverflow.com 和我们的 X 关键字。基本文档形状可能如下所示:

{
    _id : objectId, // this have timestamp
    www : "www.stackoverflow.com",
    rankings : [{
            "key1" : "val1"
        }, {
            "key2" : "val2"
        }
    ],

}

然后，如果我们想查看每个key1的排名历史，我们可以使用聚合框架来查询:

db.ranking.aggregate(
    [{
            $unwind : "$rankings"
        }, {
            $match : {
                        "rankings.key1" : { $exists : true}    
            }

        }
    ])

响应将类似于:

{
    "_id" : ObjectId("584dbe04f4ce077869fee3dc"),
    "www" : "www.stackoverflow.com",
    "rankings" : {
        "key1" : "val1"
    }
},
{
    "_id" : ObjectId("584dbe07f4ce077869fee3dd"),
    "www" : "www.stackoverflow.com",
    "rankings" : {
        "key1" : "val1"
    }
}

寻求有关聚合框架中分组的更多信息，以发现 mongo 的强大功能!