python - 将 pandas 数据帧的列从 4 位数字转换为时间

Question

我正在尝试将 pandas 数据帧的一列从如下格式更改:162000 更改为 16:20:00 (%H%M%S)

我已经尝试过这个:

t = mydataframe['column name']
pd.to_datetime(t, format='%H%M%S')

但我收到此错误:

TypeError: 'long' object is unsliceable

但是，如果我不使用格式参数，我会得到以下结果:

1970-01-01 00:00:00.000162000

这是怎么回事？

编辑:

t.dtype
Name: column name, dtype: int64

print t.head(5)
0    162000
1    161200
2    162400
3    163600
4    164800

t.to_dict()
{0: 162000,
 1: 161200,
 2: 162400,
 3: 163600,
 4: 164800, ...

编辑2:

好的，重启笔记本内核，问题解决了!电脑是吗？ :D

好的，现在我有这样的格式:

1900-01-01 16:20:00

如何更改此设置，以便 to_datetime 只给我 16:20:00 ？

编辑3:

明白了!顺便说一句，我的第二个问题的答案在这里:How to change the datetime format in pandas

Answer 1

您需要使用.dt.time获取新 datetime 对象的时间部分。

pd.to_datetime(t, format='%H%M%S').dt.time

<小时/>

您还需要将上述输出重新分配给您的数据框。将其分配给新列，或将其重新分配回原始列。

将其分配给现有列:

mydataframe['column name'] = pd.to_datetime(t, format='%H%M%S').dt.time

将其分配给新列:

mydataframe['new column'] = pd.to_datetime(t, format='%H%M%S').dt.time

<小时/>

无论哪种情况，您都会得到一个如下所示的数据框

    Times
0   16:20:00
1   16:12:00
2   16:24:00
3   16:36:00
4   16:48:00