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python - 无法让多处理工作

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:51:51 26 4
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我必须实现一个并行软件来计算大规模距离矩阵。

这是我写的代码:

subset = #[list of proper objects]
nthreads = 10

def compute_distance_corcoeff(geneset, offset, q):
for i in range(offset, len(geneset), nthreads):
g1 = geneset[i]
dvect = [np.corrcoef(g1.expr, g2.expr)[0,1] for g2 in geneset]
q.put((i,dvect))

queue = Queue()
processes = []
for off in range(nthreads):
processes.append(Process(target=compute_distance_corcoeff, args=(subset, off, queue)))

for p in processes:
p.start()
for p in processes:
p.join()

然后我将从队列中收集部分结果。

不幸的是,看起来什么也没发生。它似乎卡在 join() 处。

我在这里缺少什么?

最佳答案

multiprocessing programming guidelines 中所述,您必须先清空Queue,然后才能加入Process

您的逻辑最终陷入死锁,因为进程无法终止,因为它们正在等待 Queue 中的消息被使用。

关于python - 无法让多处理工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41204797/

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